Jianjun("JJ")Wang 博士

教授(1993年至今)
教师申诉专员(Faculty Ombuds)(2023年8月20日 – 2025年12月1日)

欢迎访问我的个人学术网站。自1993年起,我一直在加州州立大学贝克斯菲尔德分校(CSUB)担任教授。作为首任教师申诉专员,我十分关心校园社区的健康发展,致力于营造一个支持同事成长的和谐环境。同时,我不断拓展自己的研究领域,包括杂乱数据分析(messy data analysis)、随机过程建模、R语言计算、人工智能应用、社会网络分析,以及STEM教育研究。

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Jianjun (JJ) Wang 博士

关于我

个人背景

就职以来,我先后承担本科生、硕士生及博士生的教学任务,并三次获得破格晋升:1997年提前评为副教授,1998年获终身教职,2000年升任正教授。2002年至2008年间,我担任高等教育研究系(下设六个研究生项目)系主任,同时参与CSUB与太平洋大学合办的博士项目,并兼任加州州立大学弗雷斯诺分校与贝克斯菲尔德分校的博士生导师。2009年,我曾请假前往第一实验室,出任高级研究科学家。

校内服务:

(1) CAEP(教育者准备认证委员会)评审员
(2) NCATE(全美教师教育认证委员会)考评委员
(3) 澳大利亚国际学术中心(AIAC)顾问委员会委员 (AIAC)

学历背景

Ph.D. in Science Education

Kansas State University (KSU)

指导教授:Dr. John StaverPurdue

Thesis Link (Wang, 1993)

Ph.D. Coursework in Statistics

KSU

指导教授:Dr. FeyerhermKSU

1993年通过博士资格考试(第二阶段)

M.S. in Statistics

KSU

Thesis Link (Wang, 1993)

M.S. in Physics

Beijing Normal University

指导教授:Professor Ping Li(BNU

Thesis Link (Wang, 1987)

(另于1990年在KSU跟随Professor Itzik Ben-Itzhak修读更多物理学课程)

B.S. in Physics

Hefei Normal University

人工智能培训证书

我已完成 Anthropic 提供的以下培训:

高级数据科学资质认证

已完成以下方向的数据科学博士后培训:

  • Bayesian Statistics
  • Categorical Data Analysis
  • Clustering Technique
  • Complex Data (Multivariate)
  • Conjoint Analysis
  • Data Science Statistical Methods
  • Design and Analysis of Probability Surveys
  • Discrete Choice Modeling
  • Enterprise Miner
  • Machine Learning
  • Multilevel & Longitudinal Modeling
  • Machine Learning Using Viya
  • Network Optimization Using Viya
  • Non-Linear Mixed Procedure
  • Poisson Regression
  • Power & Sample Size
  • Predictive Modeling
  • Python Integration
  • SAS for R User
  • SQL Essentials
  • Structural Equation Modeling
  • Survival/Hazards Modeling
  • Text Miner
  • Time Series Modeling
  • Visual Analytics
  • Visual Data Mining
  • Viya/R Integration

研究员(Fellow): National Center for Education Statistics (导师:John Sietsema

工作经历

教学

EDEL 870: Doctoral Research in Science Education

1992–1993,KSU

EDL 504: Advanced Applied Quantitative Methods

2011–2013,CSU Fresno

EDRS 680: Educational Statistics

1993–2016,CSUB

EDRS 681: Research Design & Analysis

1993–2016,CSUB

EDRS 460: Educational Statistics

2014–2016,CSUB

EPSY 214: Intermediate Statistics

2001–2009,太平洋大学(University of the Pacific)

教育行政博士项目课程

EPSY 395c: Quantitative Research Design and Methods

2001–2009,太平洋大学(University of the Pacific)

教育行政博士项目课程

近期课程

EDRS 4600: Educational Statistics

EDLD 6040: Intermediate Statistics / Advanced Applied Quantitative Methods

EDRS 6600: Educational Statistics

EDRS 6610: Research Design and Analysis

精选论著

截至2025年3月15日,Google Scholar 文献库显示,以我的姓名和所属机构检索到 196项文献。 在美国攻读博士学位之前,我曾担任北京国际教育成就评价协会(IEA)中心执行秘书,并在国内顶级学术期刊发表研究论文,包括: (1) 教育研究链接),第88卷第10期,第16–19页; (2) 上海教育科研链接),第89卷第5期,第22–26页;以及 (3) 外国教育研究链接),第90卷第1期,第64–68页。

自1993年以来,我的英文论文发表于以下期刊(期刊名称保留英文原名,以便读者核对与检索): The American Statistician; Educational Researcher; Phi Delta Kappan; Educational and Psychological Measurement; Journal of Nursing Measurement; Social Indicators Research; Science Education; Journal of Research in Science Teaching; Journal for Research in Mathematics Education; Educational Psychology; The Journal of Educational Research; The Journal of Experimental Education; International Journal of Research & Method in Education; Evaluation and Program Planning; Mathematics Education Research Journal; International Journal of Science and Mathematics Education; School Science and Mathematics; Journal of School Leadership; Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice; Alberta Journal of Educational Research; Ambulatory Surgery; Multiple Linear Regression Viewpoints; Assessment Update; Research in the Schools; Education; Journal of Instructional Psychology; Educational Leadership and Administration; Advances in Online Education; Athens Journal of Education; Research in Middle Level Education Annual; International Journal of Education; Reading Improvement; Teacher Education & Practice; International Education Studies; The Journal of Effective Teaching; The Math-Science Connector; Journal of Research in STEM Education; Journal of Research in Science, Mathematics and Technology Education; and Journal of Social Service Research.

特别报道:关于 TIMSS 的一场方法论学术交流

国际数学与科学趋势研究(TIMSS)始于1995年,每四年进行一次,是一项大规模国际测评项目。其前身为"第三次国际数学与科学研究"。至1990年代中期,仅国际协调工作六年内已耗资约2500万美元(Lawton, 1996),美国方面的总投入更高达约5100万美元(Wang, 1998),此后各轮投入仍在持续增长。如此规模的公共项目,理应接受学术界的严格审视。

测试工具的科学性缺陷

本人对当年已公开题目的审查发现,TIMSS测试工具存在科学错误,不宜作为衡量学生数学与科学成绩的有效指标(Wang, 1998)。

分析方法层面的深层问题

此外,当学生数学与科学成绩仅以"可能值"(即多重插补估计值)形式报告时,二者之间的相关性应如何计算?2016年,我与肯塔基大学马欣教授合作发表文章,提出以典型相关分析作为解决方案。该文引起国际教育成就评价协会前研究与分析部副主任Plamen Mirazchiyski博士的专文回应。我们在随后的反驳文章中进一步指出,1995年TIMSS国际报告在多重插补估计数量的选择上,未遵循Rubin提出的插补规则,构成严重失误,并呼吁按统计计算标准增加插补次数。这一系列研究,从测量科学严谨性的角度,审视了一项覆盖四十余国、延续三十年且具有重大公共影响的国际测评项目。相关文献均可查证:

  • Lawton, M. (1996, November 27). U.S. students about average in global study. Education Week. (Link)
  • Mirazchiyski, P. (2019). Response to “An examination of plausible score correlation from the Trend in Mathematics and Science Study.” Athens Journal of Education, 6(2), 145–158. (Link)
  • Wang, J. (1998). A content examination of the TIMSS items. Phi Delta Kappan, 80(1), 36–38. (Link)
  • Wang, J., & Ma, X. (2016). An examination of plausible score correlation from the Trend in Mathematics and Science Study. Athens Journal of Education, 3(4), 301–312. (Link)
  • Wang, J., & Ma, X. (2019). Rejoinder: Response to “An examination of plausible score correlation from the Trend in Mathematics and Science Study.” Athens Journal of Education, 6(2), 159–170. (Link)

特别报道:社会情绪筛查中的临界值(Threshold)修正研究

《年龄与阶段问卷:社会情绪版第二版》(ASQ:SE-2)被多国儿科护士、校医及幼儿教育项目广泛用于幼儿心理健康筛查。然而,该量表的临界分数存在阈值异常——其公布的分数本应随年龄增长而合理上升,但在36月龄处却出现突变:相同的筛查分数在30月龄或48月龄会触发转介,唯独36月龄不会。 本研究追溯该量表常模样本中缺失的6039个案例,并分别采用最近邻插补与贝叶斯调整两种方法,最终证实36月龄的临界分数必须修正为85。该结论既符合经典测验理论与项目反应理论,也与"儿童生长轨迹不可逆"所要求的单调递增模式一致。

  • Wang, J. (2022). An examination of threshold setting in social emotional measurement. Journal of Nursing Measurement, 31(2). (Link)

特别报道:门诊手术服务可及性的多层次建模研究

《急救外科学》是国际急救外科协会的官方临床期刊。我的两篇姊妹论文原为同一篇投稿,后应主编(哈佛大学医学院Beverly Philip教授)之邀,拆分为方法论与实证研究两篇,分别从不同角度探讨门诊手术中心面临的实际问题:当前约60%的外科手术在门诊进行,但长期被视为医学研究金标准的随机对照试验,无法对影响服务可及性的诸多因素进行随机化处理——那么,应如何开展严谨研究?

为何随机化远非万能

门诊手术中心的服务可及性,受政策与地域双重形塑。以加州为例,Proposition 10以烟草税为财源,按各县出生率分配资金,用于资助0至5岁儿童健康服务;州政府还通过税收激励引导外科医生前往医疗服务不足地区。这些因素无法随机分配,若忽略它们,研究结论将产生偏误。

第一篇论文为多层次建模提供了方法论依据,数据来自加州全州卫生规划与发展办公室——该数据涵盖1,746个加州社区,这些社区自然嵌套于50个县之内。方差分解结果显示,可及性在县级(Z=4.07, p<.0001)与社区级(Z=35.27, p<.0001)均存在显著差异,组内相关系数为0.11,这直接证明单层模型所依赖的"观测值相互独立"假设在此类数据中不成立。

合并数据带来的新发现

第二篇论文将OSHPD记录与美国社区调查数据合并,并以"情境—投入—过程—成果"(CIPP)模型为评估框架。分析表明,家庭收入、人口密度及有6岁以下儿童的家庭比例,在社区层面对可及性有显著影响;县级医疗保健覆盖率则呈现接近中等的效应量,且与低龄儿童的存在之间存在显著交互作用——这说明医疗保障与幼儿支持密不可分。

完整的多层次模型显著优于零模型(χ²(10)=10,565.2, p<.0001),且更低的AIC与BIC值也证实增加层级结构确有价值。这两项研究共同将公共卫生研究从"什么有效"推进至"对谁有效,在何种条件下有效"。

  • Wang, J., Ortiz, T., Navarro, D., Maier, R., Wang, L., & Wang, S. (2015). Methodological considerations for analyzing ambulatory service access in multilevel context. Ambulatory Surgery, 21(4), 177–180. (Link)
  • Wang, J., Ortiz, T., Navarro, D., Maier, R., Wang, L., & Wang, S. (2016). An empirical study of ambulatory surgery access in multilevel context. Ambulatory Surgery, 22(2), 74–79. (Link)

以下为近期部分资助项目报告与期刊论文(标题与期刊名称保留英文原文,便于检索核对):

著作

资助项目活动

在担任系主任之前及任职期间,我的研究曾获得多家机构的资助,包括Spencer基金会(1994–1995)、美国国家科学基金会(NSF,1995–1996、1996–1998)、卡内基基金会/全美专业教学标准委员会(2003–2005),以及NAEP二级数据分析项目(2004–2006)。

在卸任系主任之后,我用了15年时间为"First 5"项目撰写全面的年度评估报告(常超过140页),并为该项目主持公开听证会;该项目通过加州"第10号提案"(Proposition 10)每年获得超过1000万美元的资助。

以下简要列出我自2020年以来参与的主要资助项目。

学术会议报告

以下会议报告标题、作者及会议名称均保留英文原文,以便检索核对。

联系方式

California State University, Bakersfield(加州州立大学贝克斯菲尔德分校)

jwang@csub.edu